Mo Gawdat, directivo e ingeniero de Google, desarrolló una fórmula matemática que explica la dicha tras sufrir la muerte repentina de su hijo, quien con solo 21 años, se sometió a una cirugía sin riesgos, pero se complicó y terminó con su vida.
La ecuación intenta explicar si la felicidad puede estar está al alcance de todos, y más que nada si está al alcance de un padre que perdió a su hijo. Años años después, aseguró haber dado con el algoritmo definitivo.
"Me quejaba de todo y constantemente intentaba tener el control. Compré coches, gasté dinero e intenté llenar el vacío de mi alma de cualquier manera. Pero no funcionaba", señaló cuando presentó su libro Solve for Happy.
Tras siete años, desarrolló la ecuación: "La felicidad es igual o mayor que los acontecimientos de su vida menos su expectativa de cómo debería ser la vida".
De acuerdo al ingeniero, la felicidad -o infelicidad- parte de la percepción con la que las personas reconocen ciertos acontecimientos. Su hipótesis sostiene que hay seis barreras que impiden una visión real del mundo: el pensamiento, el yo, el conocimiento, el tiempo, el control y el miedo. A su vez, remarca siete ítems que llevan a ver una realidad distorsionada: filtrar, asumir, atrapar, recuerdos, etiquetas, emoción y exagerar.
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