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Si no se siembran las lomas, mejora mucho la productividad de los lotes

Aun afrontando el costo del alquiler de esas parcelas, la variación dio 30,7% en maíz y 29,2% en soja.

Por redacción
| 07 de abril de 2022
Diferencias. La agricultura de precisión se volvió indispensable para la siembra. Foto: Gentileza.

Los ambientes agrícolas de la región centro-este y sudeste de San Luis, que abarcan los departamentos Pedernera y Dupuy, presentan un relieve ondulado con secuencias de lomas, medias lomas y bajos, lo que genera distintas condiciones para el crecimiento de los cultivos, aun dentro de un mismo lote de producción.

 

Las áreas extremas de menor producción (las lomas) disminuyen drásticamente el rendimiento medio del lote, por eso habría que esperar que la rentabilidad mejore cuando estos sectores sean excluidos del plan de siembra. Aun teniendo que afrontar el alquiler de estas pequeñas superficies, la ecuación deberá tender a mejorar.

 

El estudio se centró en campos ubicados en el centro-este y el sudeste de la provincia de San Luis.

Identificar y cuantificar la proporción óptima de superficie que se debería dejar de sembrar en esas zonas de San Luis, a los fines de maximizar la rentabilidad de soja y maíz, fue parte de un trabajo presentado durante el Segundo Congreso Latinoamericano de Agricultura de Precisión realizado en el INTA Manfredi, que reprodujo el sitio AgroVoz.

 

Elaborado por el asesor Gabriel Martínez Bologna; Gabriel Espósito (Universidad de Río Cuarto); Diego Martínez Álvarez, Marcelo Bongiovanni y Juan Pablo Odetti (UNSL), el estudio recolectó un total de 25 mapas de rendimiento (20 de maíz y cinco de soja).

 

 

Resultados

 

En promedio, el coeficiente de variación de los rendimientos intralote fue de 30,7% para el maíz y 29,2% para la soja. "Los datos dejan en claro la magnitud de la diferencia de productividad entre distintos sectores dentro de un mismo lote”, aseguran los investigadores.

 

El método desarrollado resultó adecuado para calcular la proporción óptima de superficie que se debería excluir del próximo plan de siembra. “Excluir los sectores menos productivos permitió incrementar los niveles de rendimiento y mejorar la rentabilidad en ambos cultivos”, sostienen.

 

Para la combinación de precios y costos utilizados, la proporción óptima de superficie sin sembrar fue una característica propia de cada lote y dependió del coeficiente de variación del rendimiento.

 

La experiencia demostró que los lotes con mayor variabilidad espacial también fueron aquellos donde mayor superficie se justificó excluir del plan de siembra y mayores fueron los incrementos en rendimiento y en rentabilidad.

 

Es posible que mediante el uso variable de insumos, la proporción óptima de superficie sin sembrar resulte menor a la calculada, debido a la mejor relación costo beneficio, aclararon los autores.

 

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